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Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
Classic_Exemplar
- 论文《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,可以根据OpenCV提供的用户手册设置属性页文件 2)生产dll，具体的函数可以查看文件Classic_Exemplar.h
hdrmerge
- HDR图片合成技术，是日本索尼公司图片处理算法。原理是放置两张曝光图片：一张暗和一张亮。经过合成处理生成一张更加接近现实美观的图片。此技术常用于改造照相机 opencv下编译通过，调用方法如下 /*iplImages图片数组，这里有两张：一张曝光亮的，一张曝光暗的*/ HDRMerger hdrMerge = hmCreateMerger(iplImages,length) /*对齐(解决抖动图片合成错位)，第2个参数是宽度，第3个参数是高度*/ hmAlign(hdr
SVM_classification
- OpenCV SVM分类测试代码 利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题-OpenCV SVM classification test code to use the three classification problems SVM to solve the two-dimensional vector space
opencv_rand_draw
- 本文主要介绍下opencv中自带的一个随机数发生器的类RNG，这里我用这个类来画一些图形，和基础学习笔记之opencv(13)：基本绘图 一文中类似，只是 这里画出来图像的坐标，大小，颜色，角度等所有信息都是随机的，且是用RNG这个类产生的。参考文献为opencv自带tutiol及其代码。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5 实验功能： 1. 该实验可以画6中几何图形和1个文本显示，每种都是画80个，每画完一
EX1
- 1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来； 2.将其转换为灰度图并保存为文件； 3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二 值化效果能实时变化更好，可参考OpenCV的sample程序edge.c）-1 using OpenCV open a color image display 2 converted to grayscale and saved as a file 3 the second value and save
拟合圆或椭圆的中心坐标
- 1. 拟合相应的圆以及椭圆 2. 每个拟合圆或椭圆的中心坐标，半径或长短轴长度； 3. 将主要的中间结果及最终拟合结果用OpenCV的cvShowImage显示出来。-1 fitting corresponding circular and elliptical. Each fit the center coordinates of the circle or ellipse, the radius or length of the shaft length 3. Major in
ShakeForFood2
- 里面所用的opencv全部开源…。例子是参考一个日本程序员弄的 使用此demo时 尽量不要戴眼睛或者侧面拍照，不然有可能识别不了！！！ 请直接使用真机看效果…。 关于如何使用： 选择take photo wite camera，拍照完毕后选择face按钮进行识别就可以了… 如何在自己项目中加入此效果？ 1.将此项目的libopencv_core.a，libopencv_imgproc.a，libopencv_objdetect.a拖入
GrabCut
- 实施GRABCUT源代码 由贾斯汀塔尔博特jtalbot@stanford.edu 。 放置在公共领域， 2010年 代码最后更新：2006年 弗拉基米尔·洛夫（ vnk@cs.cornell.edu ） ， 2001年使用GRAPHCUT实施。 要求： OpenGL的， GLUT和OpenCV的库来编译和运行。 用法： grabcut.exe <ppm文件名 使用鼠标拖动矩形围绕前景部分显示的图像。 然后使用下面的按键
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
aabcdef
- opencv轮廓的简单应用： 相关函数如下： cvFindContours，cvThreshold，cvContourArea，cvArcLength，cvBoundingRect，cvMinAreaRect2，cvBoxPoints，cvMinEnclosingCircle，cvDrawContours。 1.查找轮廓 2.按地址依次取出轮廓 3.计算轮廓的相关参数 4、根据实际需求做取舍，画出轮廓-opencv silhouette
simple_opencv
- opencv程序： 1.实现形态学上的图像处理—膨胀、腐蚀，开闭运算 2.霍夫圆变换 3.直方图均衡化 4.漫水填充图像金字塔尺寸缩放 5.自适应阈值化和单一阈值化-simple opencv program！
aptogo-FaceTracker-iPhone
- 人脸跟踪的iOS项目，里面包含了3.2版的opencv框架，可直接应用，一个很好的iOS+OpenCV的应用实例-Face tracking iOS project, which includes a version of the 3.2 opencv framework, application examples can be directly applied, a good iOS+ OpenCV s
cars3
- Vehicle detection, its an opensource code and works well with opencv and boost, === === === === === === === ==== = multi-target tracking method by Wongun Choi === === === === === === === ==== Compile * Require opencv and boost library to b
opencv_haartraining
- 基于Opencv2.4.3的Opencv_haartraining.exe,在装有2.4.3版本的opencv的机器上直接可以运行。-Based Opencv2.4.3 of Opencv_haartraining.exe, in the 2.4.3 version of opencv equipped machines can be run directly.
12354
- 实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。 软件目前可实现以下功能： 1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响； 2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪； 3）实现车流量技术计数。 -To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
Lucas_kandel-KLT
- 本算法包含lucas-kandel和simer-baker的图像局部配准算法，经调试可以正常运行。正确配置opencv即可，版本号2.4.3，vs2008-The algorithm contains lucas-kandel and simer-baker part of an image registration method, the debugging can be up and running.Fight for configuring the opencv to, the versi
moravec
- 该算法为moravec图像配准方法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The algorithm for moravec image registration method, after debugging can be run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
opencv_sift
- 该算法为SIFT单幅图像特征点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The sift algorithm for single image feature point extraction algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
Harris
- 该算法为Harris单幅图像角点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The algorithm for Harris single image corner detection algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008